Cognitive performance improvement in Canadian Armed Forces personnel during deployment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic stress can decrease resilience and diminish cognitive adaptability; thus, operational stressors related to military deployment can pose significant risks to cognitive functioning. Numerous studies have aimed to assess the effects of deployment on cognitive functioning on the basis of cognitive performance measures administered before and after deployment. However, to the best of our knowledge, no studies have measured neurocognitive performance of military personnel while they were deployed to a combat zone. Methods: Canadian Armed Forces military troops ( N = 85) were tested during pre-deployment training and during deployment in Afghanistan. At both time points, the participants completed a detailed demographic form and performed touch-screen neurocognitive tests using the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB). The CANTAB measurements included executive function (Attention Switching Task [AST] and Spatial Working Memory [SWM] test), decision making and response control (Stop Signal Task [SST]), and attention (Reaction Time [RTI] test). Two-tailed, paired t-tests were used to compare pre-deployment and deployment CANTAB results. Results: On average, all participants significantly improved their performance on all neurocognitive tests during deployment compared with pre-deployment. At both pre-deployment and deployment time points, the participants demonstrated excellent performance on the AST and RTI test and less-than-optimal performance on the SWM test and SST. Discussion: The influence of training, social factors, and emotional status, among many others, on cognitive adaptability should be taken into account to fully understand soldiers’ capability to improve and maintain high cognitive functioning during deployment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».