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Enregistrement W2179765967 · doi:10.1139/cjb-2015-0067

A comparison of the early developmental morphologies of <i>Aponogeton madagascariensis</i> and <i>A.</i> <i>boivinianus</i>

2015· article· en· W2179765967 sur OpenAlexaffvenue
Adrian N. Dauphinee, Christian Lacroix, Arunika H. L. A. N. Gunawardena

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMeristemBotanyMorphology (biology)PerforationShootConfocal laser scanning microscopyAnatomyZoologyBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aponogeton madagascariensis (Mirb.) H. Bruggen is an aquatic monocot that develops perforations in its leaves through developmentally regulated programmed cell death (PCD). Aponogeton boivinianus Baill. ex Jum. is a close relative found in comparable environments with leaves that have a similar shape with no perforations. Little is known about the early developmental morphology of the family. This study characterized and compared these two species via scanning electron microscopy (SEM) and confocal laser scanning microscopy using both fresh and fixed specimens. The shoot apical meristem (SAM) of A. madagascariensis was significantly larger than that of A. boivinianus, but there was no difference in phyllotaxy observed, as both exhibited a 2/5 spiral pattern. A novel technique using serial dissections and SEM of fresh, hydrated specimens revealed that there are 16 plastochrons before perforation formation in A. madagascariensis and 34 plastochrons until a similar developmental stage in A. boivinianus. The effects on early development of A. madagascariensis plants with supressed ethylene production were also analyzed. Ethylene inhibition alters leaf development by blocking PCD, but had no significant effect on the SAM morphology or early leaf development in A. madagascariensis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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