Destiny as the Harbinger and Destroyer of the Golden Age in La Araucana
Notice bibliographique
Résumé
Frecuentemente conceptualizadas como la génesis de una nueva edad áurea, las profecías medievales del último emperador mundial y el segundo Carlomagno sirvieron de estímulo ideológico para la conquista española de La Araucanía. Examinando La Araucana (1569, 1578, 1589) de Alonso de Ercilla y Zúñiga, afirmo que las dudas del poeta acerca de la empresa imperial revelan que, a pesar de su insistencia en la venida inminente del apocalipsis y una nueva edad áurea, el destino de esta empresa da pie a una edad de hierro. A comienzos del poema, Ercilla se esmera en documentar la Guerra de Arauco al componer una crónica rimada en tres partes, la segunda y la tercera partes de la cual son recipientes en que el poeta vierte sus lamentaciones sobre la realidad cruenta en La Araucanía. Al determinar que ha penetrado en un paraíso terrestre durante una misión al archipiélago de Chiloé - donde se maravilla ante la vida pacífica de los nativos - Ercilla se percata de que el destino imperial no abre paso a una nueva edad áurea, sino que antes ocasiona una edad de hierro. Esta epifanía lacerante desenmascara la base artificial de este destino y el imperio que se lo ha apropiado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».