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Effects of Ultraviolet Radiation and Contaminant-related Stressors on Arctic Freshwater Ecosystems

2006· article· en· W2179778965 sur OpenAlexaff
Frederick J. Wrona, Terry D. Prowse, James D. Reist, John E. Hobbie, Lucie Lévesque, Robie W. Macdonald, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquatic ecosystemEnvironmental scienceBiomagnificationTrophic levelEcosystemEnvironmental chemistryBiotaFreshwater ecosystemOzone depletionEcologyOzoneChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is likely to act as a multiple stressor, leading to cumulative and/or synergistic impacts on aquatic systems. Projected increases in temperature and corresponding alterations in precipitation regimes will enhance contaminant influxes to aquatic systems, and independently increase the susceptibility of aquatic organisms to contaminant exposure and effects. The consequences for the biota will in most cases be additive (cumulative) and multiplicative (synergistic). The overall result will be higher contaminant loads and biomagnification in aquatic ecosystems. Changes in stratospheric ozone and corresponding ultraviolet radiation regimes are also expected to produce cumulative and/or synergistic effects on aquatic ecosystem structure and function. Reduced ice cover is likely to have a much greater effect on underwater UV radiation exposure than the projected levels of stratospheric ozone depletion. A major increase in UV radiation levels will cause enhanced damage to organisms (biomolecular, cellular, and physiological damage, and alterations in species composition). Allocations of energy and resources by aquatic biota to UV radiation protection will increase, probably decreasing trophic-level productivity. Elemental fluxes will increase via photochemical pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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