Peanut sensitization pattern in Norwegian children and adults with specific IgE to peanut show age related differences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanuts contain potent food allergens and the prevalence of allergy is reported to increase, especially in children. Since peanut sensitization may differ between different geographical regions, we wanted to investigate the sensitization pattern to the individual peanut allergens in a Norwegian population. METHODS: Cases reported to the Norwegian Food Allergy Register with sera positive to peanut extract were analyzed for specific IgE (sIgE) to the recombinant peanut allergens Ara h 1, Ara h 2, Ara h 3, Ara h 8 and Ara h 9 and to birch pollen extract. Serum samples negative to the above allergens were analyzed for sIgE to Ara h 6, and sIgE to Pru p 3 in peach were analyzed in sera positive to the cross-reactive allergen Ara h 9. RESULTS: Highest frequency of sIgE to Ara h 2, often co-sensitized to Ara h 1 and 3, were found in the small children up to 6 years of age. From the age of 6 years, sensitization to Ara h 8 was predominant. The sIgE levels to the storage proteins Ara h 1, 2 and 3 were strongly correlated, as was the sIgE levels to Ara h 8 and birch pollen extract. A low sensitization rate of sIgE to Ara h 9 in young adults was observed, which sIgE levels were very strongly correlated to Pru p 3. CONCLUSION: The sensitization to peanut allergens in a Norwegian population shows a clear age dependent pattern. The results add to the previously published research on the sensitization patterns of peanut sensitized patients in different geographical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».