Household‐level predictors of maternal mental health and systemic inflammation among infants in Mwanza, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Household conditions and culturally/socially variable childcare practices influence priming of the inflammatory response during infancy. Maternal mental health may partially mediate that effect. Among mother-infant dyads in Mwanza, Tanzania, we hypothesized that poorer maternal mental health would be associated with adverse household ecology, lower social capital, and greater inflammation among infants under the age of one; and that mental health would mediate any effects of household ecology/social capital on inflammation. METHODS: We collected dried blood spots from mother-infant dyads (N = 88) at health centers near Mwanza, Tanzania. To assess household ecology and social capital, we conducted interviews with mothers using the Household Food Insecurity Access Scale, the MacArthur Subjective Social Status Scale, and a household wealth inventory. We employed the Hopkins Symptom Checklist to assess maternal mental health. A high-sensitivity C-reactive protein (CRP) assay was used to quantify inflammation. RESULTS: Severe food insecurity (OR: 5.16), lower subjective social status (r = -0.32), and lower household wealth (r = -0.26) were associated with high symptoms of maternal depression. Lower household wealth (r = -0.21) and severe food insecurity (OR: 2.52) were associated with high anxiety. High depression symptoms (OR: 2.56) and severe food insecurity (OR: 2.77) each were associated with greater-than-median infant CRP. However, mediation was not supported. CONCLUSIONS: Maternal mental health should be considered alongside nutritional status, pathogen exposure, and education as a potential driver of very early innate immune system development. Proximal mechanisms warrant further investigation. Am. J. Hum. Biol. 28:461-470, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».