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Enregistrement W2179816938 · doi:10.1111/j.0014-3820.2004.tb01713.x

CLIMATE CHANGE AND SIZE EVOLUTION IN AN ISLAND RODENT SPECIES: NEW PERSPECTIVES ON THE ISLAND RULE

2004· article· en· W2179816938 sur OpenAlexaff
Virginie Millien, John Damuth

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBergmann's ruleEcologyBiologyClimate changeLast Glacial MaximumMainlandGigantismLatitudeGlacial periodGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As stated by the island rule, small mammals evolve toward gigantism on islands. In addition they are known to evolve faster than their mainland counterparts. Body size in island mammals may also be influenced by geographical climatic gradients or climatic change through time. We tested the relative effects of climate change and isolation on the size of the Japanese rodent Apodemus speciosus and calculated evolutionary rates of body size change since the last glacial maximum (LGM). Currently A. speciosus populations conform both to Bergmann's rule, with an increase in body size with latitude, and to the island rule, with larger body sizes on small islands. We also found that fossil representatives of A. speciosus are larger than their extant relatives. Our estimated evolutionary rates since the LGM show that body size evolution on the smaller islands has been less than half as rapid as on Honshu, the mainland-type large island of Japan. We conclude that island populations exhibit larger body sizes today not because they have evolved toward gigantism, but because their evolution toward a smaller size, due to climate warming since the LGM, has been decelerated by the island effect. These combined results suggest that evolution in Quaternary island small mammals may not have been as fast as expected by the island effect because of the counteracting effect of climate change during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations433
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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