Foraging diversity in lactating New Zealand sea lions: insights from qualitative and quantitative fatty acid analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lactating New Zealand (NZ) sea lions (Phocarctos hookeri) exhibit different foraging patterns during their foraging trips, with benthic divers spending more energy at sea than mesopelagic conspecifics. We compared blubber fatty acids (FAs) of 14 benthic and 12 mesopelagic females captured at the Auckland Islands, NZ subantarctic, in late January 2000 using an analysis of similarities (ANOSIM). FA profiles between foraging types were significantly different (global R = 0.30, p = 0.001), suggesting a different use in prey resources. We then compared the diet predictions by quantitative FA signature analysis (QFASA) by using a prey FA library available in the region. Overall, diet predictions were significantly distinct between benthic and mesopelagic females (global R = 0.17, p = 0.022), although the diets consisted of the same prey but in different contributions. The results suggest benthic females do not compensate their higher foraging costs by feeding on prey with higher energy densities. Foraging areas of benthic females are not exploited by the trawling fishery; therefore, the benthic tactic might be a trade-off between a higher foraging cost and less resource competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».