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Enregistrement W2179822113 · doi:10.1259/dmfr.20150310

Anatomical variations of mandibular canal detected by panoramic radiography and CT: a systematic review and meta-analysis

2015· review· en· W2179822113 sur OpenAlexaff
Letícia Fernanda Haas, Kamile Leonardi Dutra, André Luís Porporatti, Luís André Mezzomo, Graziela De Luca Canto, Carlos Flores‐Mir, Márcio Corrêa

Notice bibliographique

RevueDentomaxillofacial Radiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyMedicineMandibular canalDentistryCochrane LibraryMeta-analysisOrthodonticsRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the anatomical variations of the mandibular canal through assessment in situ, panoramic radiography, CT or CBCT and assess their frequency. METHODS: Articles were selected from databases (Cochrane Library, LILACS, ProQuest, PubMed, Scopus, Web of Science and Google Scholar), articles without limitations of language, in which the main objective was to evaluate the frequency of bifurcation of the mandibular canal through assessment in situ, panoramic radiography, CT or CBCT were selected. A meta-analysis of prevalence using random effects was performed. RESULTS: Using a selection process in two phases, 15 articles were identified, and a meta-analysis was conducted. The results from these meta-analyses showed that the overall prevalence of anatomical variations for in situ studies was 6.46%, and through assessment of panoramic radiography and CT or CBCT the overall prevalence shown was 4.20% and 16.25%, respectively. CONCLUSIONS: There are two types of variations of the mandibular canal: the retromolar canal and bifid mandibular canal. The frequency variations through assessing in situ, panoramic radiography and CT or CBCT were 6.46%, 4.20% and 16.25%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,021
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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