Influence of cross correlation between soil parameters on probability of failure of simple cohesive and <i>c</i>-ϕ slopes
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the calculation of probability of failure of simple unreinforced slopes and the influence of the magnitude of cross correlation between soil parameters on numerical outcomes. A general closed-form solution for cohesive slopes with cross correlation between cohesion and unit weight was investigated and results compared with cases without cross correlation. Negative cross correlations between cohesion and friction angle and positive cross correlations between cohesion and unit weight, and friction angle and unit weight were considered in the current study. The factors of safety and probabilities of failure for the slopes with uncorrelated soil properties were obtained using probabilistic slope stability design charts previously reported by the writers. Results for cohesive soil slopes and positive cross correlation between cohesion and unit weight are shown to decrease probability of failure. Probability of failure also decreased for increasing negative cross correlation between cohesion and friction angle, and increasing positive correlation between cohesion and unit weight, and friction angle and unit weight. Probabilistic slope stability design charts presented by the writers in an earlier publication are extended to include cohesive-frictional (c-[Formula: see text]) soil slopes with and without cross correlation between soil input parameters. An important outcome of the work presented here is that cross correlation between random values of soil properties can reduce the probability of failure for simple slope cases. Hence, previous probabilistic design charts by the writers for simple soil slopes with uncorrelated soil properties are conservative (safe) for design. This study also provides one explanation why slope stability analyses using uncorrelated soil properties can predict unreasonably high probabilities of failure when conventional estimates of factor of safety suggest a stable slope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».