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Enregistrement W2179878976 · doi:10.3389/fpls.2015.00909

Bacteriocins from the rhizosphere microbiome – from an agriculture perspective

2015· review· en· W2179878976 sur OpenAlex
Sowmyalakshmi Subramanian, Donald L. Smith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNetworks of Centres of Excellence of CanadaBioFuelNet Canada
Mots-clésBacteriocinBiologyBacteriaPopulationBiochemistryMicrobiologyArabidopsis thalianaAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria produce and excrete a versatile and dynamic suit of compounds to defend against microbial competitors and mediate local population dynamics. These include a wide range of broad-spectrum non-ribosomally synthesized antibiotics, lytic enzymes, metabolic by-products, proteinaceous exotoxins, and ribosomally produced antimicrobial peptides (bacteriocins). Most bacteria produce at least one bacteriocin. Bacteriocins are of interest in the food industry as natural preservatives and in the probiotics industry, leading to extensive studies on lactic acid bacteria (colicin produced by Escherichia coli is a model bacteriocin). Recent studies have projected use of bacteriocins in veterinary medicine and in agriculture, as biostimulants of plant growth and development and as biocontrol agents. For example, bacteriocins such as Cerein 8A, Bac-GM17, putidacin, Bac 14B, amylocyclicin have been studied for their mechanisms of anti-microbial activity. Bac IH7 promotes tomato and musk melon plant growth. Thuricin 17 (Th17) is the only bacteriocin studied extensively for plant growth promotion, including at the molecular level. Th17 functions as a bacterial signal compound, promoting plant growth in legumes and non-legumes. In Arabidopsis thaliana and Glycine max Th17 increased phytohormones IAA and SA at 24 h post treatment. At the proteome level Th17 treatment of 3-week-old A. thaliana rosettes led to >2-fold changes in activation of the carbon and energy metabolism pathway proteins, 24 h post treatment. At 250 mM NaCl stress, the control plants under osmotic-shock shut down most of carbon-metabolism and activated energy-metabolism and antioxidant pathways. Th17 treated plants, at 250 mM NaCl, retained meaningful levels of the light harvesting complex, photosystems I and II proteins and energy and antioxidant pathways were activated, so that rosettes could better withstand the salt stress. In Glycine max, Th17 helped seeds germinate in the presence of NaCl stress, and was most effective at 100 mM NaCl. The 48 h post germination proteome suggested efficient and speedier partitioning of storage proteins, activation of carbon, nitrogen and energy metabolisms in Th17 treated seeds both under optimal and 100 mM NaCl. This review focuses on the bacteriocins produced by plant-rhizosphere colonizers and plant-pathogenic bacteria, that might have uses in agriculture, veterinary, and human medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle