Embodied energy in agricultural inputs. Incorporating a historical perspective
Notice bibliographique
Résumé
Este documento de trabajo analiza la energía asociada a los inputs agrarios en perspectiva histórica. El estudio se basa en una amplia revisión bibliográfica, que se ha complementado con estimaciones propias para crear una base de datos coherente que incluye toda la energía directa e indirecta asociada a los principales insumos agrícolas con el máximo nivel de desagregación posible. Estos insumos incluyen mano de obra, vectores energéticos como combustibles y electricidad, materiales, maquinaria, fertilizantes y pesticidas de síntesis, insumos orgánicos, material de propagación, insumos asociados al regadío, edificaciones, invernaderos, transporte y servicios no materiales. Para cada insumo se describe su evolución histórica desde la perspectiva energética, las metodologías más comúnmente empleadas en la literatura para el cálculo de su energía asociada, y se proporcionan series temporales sobre la evolución de esta energía. Las series temporales incluyen todo el siglo XX y la primera década del siglo XXI, y están expresadas en cortes decenales. Los valores ofrecidos son promedios globales o referidos a las principales regiones productoras. Los resultados muestran los grandes cambios que han ocurrido en la eficiencia energética de la producción de insumos agrícolas, subrayando la necesidad de emplear coeficientes dinámicos en el análisis energético de la evolución histórica de los sistemas agrícolas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».