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Enregistrement W2179929837 · doi:10.5301/tj.5000438

Synergistic Cytotoxicity against Human Tumor Cell Lines by Oncolytic Adenovirus dl1520 (ONYX-015) and Melphalan

2015· article· en· W2179929837 sur OpenAlexaff
Peter J. Ferguson, Alexander W. Sykelyk, René Figueredo, James Koropatnick

Notice bibliographique

RevueTumori Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusOncolytic adenovirusMelphalanCancer researchCancerCell cultureCancer cellCytotoxicityBiologyMedicineImmunologyIn vitroInternal medicineMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND BACKGROUND: In light of the need for more selective anticancer therapy, much work has been directed at developing compounds or biological agents that target functions specific to cancer cells. To this end, numerous viruses have been engineered to exploit the dependence of cancer cells on particular anomalies that contribute to their rogue proliferative activity, such as dysfunctional p53, overactive mitogenic signaling, or a defective interferon response. The oncolytic human adenovirus dl1520 (ONYX-015) was engineered to propagate specifically in p53-deficient tumors, which comprise over half of all tumors. Based on successes in clinical trials, the full potential of dl1520 and other oncolytic viruses may be even better realized by using them in combination with conventional chemotherapy drugs. METHODS: As a model system in which to test this potential, representative cell lines from 2 common cancer types, oral squamous cell carcinoma (HN-5a) and colon adenocarcinoma (HT-29), were chosen, as well as platinum-drug-resistant variants of each. RESULTS: Following preliminary screening of virus and drug combinations, dl1520 and melphalan were found to synergistically inhibit proliferation of all the cancer cell lines. Melphalan pretreatment or cotreatment with dl1520 enhanced inhibition of proliferation by dl1520 by up to 60% and increased apoptosis by up to 25%. The tight-junction protein CAR (coxsackie and adenovirus receptor), via which adenovirus enters cells, was not upregulated by treatment with melphalan, suggesting that other mechanisms contribute to synergy. CONCLUSIONS: The synergy between melphalan and dl1520 suggests that tumor-selective cell killing by oncolytic viruses may be augmented by combining with cytotoxic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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