Novel and disruptive biological strategies for resolving gut health challenges in monogastric food animal production
Notice bibliographique
Résumé
Use of feed antibiotics as growth promoters for control of pathogens associated with monogastric food animal morbidity and mortality has contributed to the development of antimicrobial resistance, which has now become a threat to public health on a global scale. Presently, a number of alternative feed additives have been developed and are divided into two major categories, including 1) the ones that are supposed to directly and indirectly control pathogenic bacterial proliferation; and 2) the other ones that are intended to up-regulate host gut mucosal trophic growth, whole body growth performance and active immunity. A thorough review of literature reports reveal that efficacy responses of current alternative feed additives in replacing feed antibiotics to improve performances and gut health are generally inconsistent dependent upon experimental conditions. Current alternative feed additives typically have no direct detoxification effects on endotoxin lipopolysaccharides (LPS) and this is likely the major reason that their effects are limited. It is now understood that pathogenic bacteria mediate their negative effects largely through LPS interactions with toll-like receptor 4, causing immune responses and infectious diseases. Therefore, disruptive biological strategies and a novel and new generation of feed additives need to be developed to replace feed antibiotic growth promoters and to directly and effectively detoxify the endotoxin LPS and improve gut health and performance in monogastric food animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».