Bone morphogenetic protein dominantly suppresses epidermal growth factor-induced proliferative expansion of adult forebrain neural precursors
Notice bibliographique
Résumé
A single asymmetric division by an adult neural stem cell (NSC) ultimately generates dozens of differentiated progeny, a feat made possible by the proliferative expansion of transit-amplifying progenitor cells (TAPs). Although NSC activation and TAP expansion is determined by pro- and anti-proliferative signals found within the niche, remarkably little is known about how these cells integrate simultaneous conflicting signals. We investigated this question focusing on the subventricular zone (SVZ) niche of the adult murine forebrain. Using primary cultures of SVZ cells, we demonstrate that Epidermal Growth Factor (EGF) and Bone Morphogenetic Protein (BMP)-2 are particularly powerful pro- and anti-proliferative factors for SVZ-derived neural precursors. Dose-response experiments showed that when simultaneously exposed to both signals, BMP dominantly suppressed EGF-induced proliferation; moreover, this dominance extended to all parameters of neural precursor behavior tested, including inhibition of proliferation, modulation of cell cycle, promotion of differentiation, and increase of cell death. BMP's anti-proliferative effect did not involve inhibition of mTORC1 or ERK signaling, key mediators of EGF-induced proliferation, and had distinct stage-specific consequences, promoting TAP differentiation but NSC quiescence. In line with these in vitro data, in vivo experiments showed that exogenous BMP limits EGF-induced proliferation of TAPs while inhibition of BMP-SMAD signaling promotes activation of quiescent NSCs. These findings clarify the stage-specific effects of BMPs on SVZ neural precursors, and support a hierarchical model in which the anti-proliferative effects of BMP dominate over EGF proliferation signaling to constitutively drive TAP differentiation and NSC quiescence.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».