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Enregistrement W2179980642 · doi:10.7202/1119760ar

“Haram, she’s obese!” Young Lebanese-Canadian Women’s Discursive Constructions of “Obesity”

2015· article· en· W2179980642 sur OpenAlexaffabout
Zeina Abou-Rizk, Geneviève Rail

Notice bibliographique

RevueAtlantis Critical Studies in Gender Culture & Social Justice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameGender studiesContext (archaeology)HumanitiesDisgustSociologyEthnologyPolitical scienceArtPsychologyHistorySocial psychologyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using feminist poststructuralist and postcolonial lenses, we explore how young Lebanese-Canadian women construct “obesity” within the context of the current and dramatic hype about “obesity” and its impacts on the health of individuals and populations. Participant-centered conversations were held with twenty young Lebanese-Canadian women between the ages of eighteen and twenty-five. In examining what discourses the participants adopted, negotiated, and/or resisted when discussing “obesity,” we found that the young women constructed it as a problematic health issue and a disease, as a matter of lack of discipline, and as an “abnormal” physical attribute. They also expressed feelings of disgust and/or pity toward “obese” women by using the Arabic term “haram” (what a shame or poor her). While the participants emphasized that Lebanese and Lebanese-Canadian cultures prize physical appearance and “not being fat,” they also attempted to dissociate themselves from “Lebanese” ways of thinking and, in doing so, reproduced a number of stereotypes about Lebanese, Lebanese-Canadian, and Canadian women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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