Search for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mi>β</mml:mi><mml:mi>β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>decay of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Xe</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>136</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>to the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msubsup><mml:mn>0</mml:mn><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo></mml:msubsup></mml:math>excited state of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Ba</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>136</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>with the EXO-200 liquid xenon detector
Notice bibliographique
Résumé
EXO-200 is a single phase liquid xenon detector designed to search for neutrinoless $\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$ decay of $^{136}\mathrm{Xe}$ to the ground state of $^{136}\mathrm{Ba}$. We report here on a search for the two-neutrino $\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$ decay of $^{136}\mathrm{Xe}$ to the first ${0}^{+}$ excited state, ${0}_{1}^{+}$, of $^{136}\mathrm{Ba}$ based on a $100 \mathrm{kg}\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{yr}$ exposure of $^{136}\mathrm{Xe}$. Using a specialized analysis employing a machine learning algorithm, we obtain a 90% CL half-life sensitivity of $1.7\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{24}$ yr. We find no statistically significant evidence for the $2\ensuremath{\nu}\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$ decay to the excited state resulting in a lower limit of ${T}_{1/2}^{2\ensuremath{\nu}} ({0}^{+}\ensuremath{\rightarrow}{0}_{1}^{+}) > 6.9 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{23}$ yr at 90% CL. This observed limit is consistent with the estimated half-life of $2.5\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{25}$ yr.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».