Direct Repeat Unit ( <i>dru</i> ) Typing of Methicillin-Resistant Staphylococcus pseudintermedius from Dogs and Cats
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP) has emerged in a remarkable manner as an important problem in dogs and cats. However, limited molecular epidemiological information is available. The aims of this study were to apply direct repeat unit (dru) typing in a large collection of well-characterized MRSP isolates and to use dru typing to analyze a collection of previously uncharacterized MRSP isolates. Two collections of MRSP isolates from dogs and cats were included in this study. The first collection comprised 115 well-characterized MRSP isolates from North America and Europe. The data for these isolates included multilocus sequence typing (MLST) and staphylococcal protein A gene (spa) typing results as well as SmaI macrorestriction patterns after pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). The second collection was a convenience sample of 360 isolates from North America. The dru region was amplified by PCR, sequenced, and analyzed. For the first collection, the discriminatory indices of the typing methods were calculated. All isolates were successfully dru typed. The discriminatory power for dru typing (D = 0.423) was comparable to that of spa typing (D = 0.445) and of MLST (D = 0.417) in the first collection. Occasionally, dru typing was able to further discriminate between isolates that shared the same spa type. Among all 475 isolates, 26 different dru types were identified, with 2 predominant types (dt9a and dt11a) among 349 (73.4%) isolates. The results of this study underline that dru typing is a useful tool for MRSP typing, being an objective, standardized, sequence-based method that is relatively cost-efficient and easy to perform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».