Dietary fenugreek seed extract improves performance and reduces fecal <i>E. coli</i> counts and fecal gas emission in lactating sows and suckling piglets
Notice bibliographique
Résumé
Hossain, M. M., Begum, M., Nyachoti, C. M., Hancock, J. D. and Kim, I. H. 2015. Dietary fenugreek seed extract improves performance and reduces fecal E. coli counts and fecal gas emission in lactating sows and suckling piglets. Can. J. Anim. Sci. 95: 561–568. This study evaluated the efficacy of fenugreek seed extract (FSE) in sows and suckling piglets. The trial was conducted with 78 multiparous sows and their litters in a 28-d feeding trial, and one of three diets: CON (control, basal diet); FSE1 (basal diet+0.1% FSE), and FSE2 (basal diet+0.2% FSE). Piglets suckling sows fed the FSE1 and FSE2 diets had higher average daily gain compared with those suckling sows fed the CON from week 2 to weaning (linear, P<0.05). At weaning, sows fed the FSE1 and FSE2 diets had higher immunoglobulin G and lower low-density lipoprotein–cholesterol concentrations compared with those fed the CON diet (linear, P<0.05). Sows fed the FSE2 diet linearly reduced total cholesterol concentrations at weaning (P<0.05). Piglets suckling sows fed the FSE2 diet had higher immunoglobulin G and red blood cell concentrations compared with those suckling sows fed the CON diet (linear, P<0.05). Sows fed the FSE2 diet had higher apparent total tract digestibility of N and gross energy and reduced fecal E. coli counts and ammonia gas emission compared with those fed the CON diet at weaning (linear, P<0.05). In conclusion, results indicate that feeding sows a diet supplemented with FSE in late gestation and lactation improved performance in sows and suckling piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».