Rapid alterations in diffusion-weighted images with anatomic correlates in a rodent model of status epilepticus.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion-weighted MR imaging has emerged as a noninvasive tool for the detection of regional neuronal damage. We hypothesize that changes in diffusion-weighted images will correlate with pathophysiologic alterations caused by pilocarpine-induced status epilepticus. METHODS: MR images of brain tissues were examined in vivo by use of T2- and diffusion-weighted imaging at 3, 6, 12, and 24 hours after pilocarpine-induced seizures. Histologic verification of neuronal damage was also performed after imaging to assess the extent and the time course of neuronal cell death. RESULTS: The piriform cortex, amygdala, and retrosplenial (and somatosensory) cortex displayed significant apparent diffusion coefficient (ADC) decreases 12 hours after seizure initiation. In contrast, an ADC rise of 19% was observed in the hippocampus 24 hours after seizure induction. Histologic data from the piriform cortex and amygdala confirmed severe neuronal loss, whereas hippocampal damage was much less pronounced at 12 hours. Interestingly, very little histologic damage was seen in the retrosplenial cortex. CONCLUSION: This study capitalized on diffusion-weighted imaging as a sensitive technique for the early identification of seizure-induced neuronal damage and differentiation of regional severity of these alterations. Hippocampal neuropathology is slower and longer in duration (approximately 7 days), while the piriform cortex and amygdala exhibit very rapid neurodegenerative alterations (approximately 24 hours) after pilocarpine-induced status epilepticus. These histologic changes are reflected in opposing ADC values within these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».