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Enregistrement W2180032110 · doi:10.1139/cjb-2014-0172

Carnivorous pitcher plant species (<i>Sarracenia purpurea</i>) increases root growth in response to nitrogen addition

2014· article· en· W2180032110 sur OpenAlexvenueno aff
William Lenihan, Rachel Schultz

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState University of New York PlattsburghNorthwestern University
Mots-clésMicrocosmBiologyBogBiomass (ecology)BotanyNutrientCarnivorous plantSphagnumDry weightAgronomyPeatEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen (N) deposition from anthropogenic sources can facilitate the encroachment of plant species with high-N demands into nutrient-poor ecosystems such as sphagnum bogs. Prior research has demonstrated that altered leaf morphology of the carnivorous pitcher plant Sarracenia purpurea L. can serve as a biological indicator of increased bog nitrification. Our objective was to assess the effect of N addition on the root morphology of S. purpurea. To make this assessment, nine S. purpurea plants were grown in microcosms with their roots positioned on transparent acrylic tubes so that root growth could be monitored. Three replicate microcosms received either a high-N treatment (1.0 mg NH 4 -N·L −1 ), low-N treatment (0.1 mg NH 4 -N·L −1 ), or no additional N. After 7 weeks, we scanned the roots with WinRhizo Pro software, recorded leaf dimensions, and measured the dry mass of the roots and leaves. The high-N treatment had significantly greater root length, surface area, and dry biomass than the controls. In contrast, we found no difference in leaf dimensions or aboveground biomass among treatments. The results of this study support our hypothesis that S. purpurea increases root growth to uptake nutrients from the soil under conditions of increased N deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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