Trophic transfer of flame retardants (PBDEs) in the food web of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
We studied the occurrence, bioaccumulation, and biomagnification of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in a mixed food web of native and non-native species in Lake Erie. Non-native species were found at the basal level of the web (dreissenid mussels), at the intermediate level (round gobies, rainbow smelt), and at the top predator rung (steelhead trout). Mean concentrations of total PBDEs in biota (wet mass) ranged from 1.03 ng·g–1 in dreissenid mussels to 31.5 ng·g–1 in walleye. Large piscivores (smallmouth bass, steelhead trout, walleye, and lake trout) had PBDE concentrations three to seven times higher than prey fish (emerald shiners, round gobies, rainbow smelt, and yellow perch). Walleye had the highest concentration of PBDEs among all of the fish species analyzed. BDE 47 was the dominant congener found in biota. Biomagnification factors (corrected for trophic level) indicated that total PBDEs were biomagnified in three fish species: rainbow smelt, smallmouth bass, and steelhead trout. Overall, BDEs 47 and 100 had the highest level of trophic magnification (TMF) from invertebrates to top predators. For fish species, the highest TMF was for BDEs 47 and 49+71. We found that dreissenid mussels and round gobies had the lowest PBDE contamination of the organisms analyzed; however, other non-native prey species such as rainbow smelt contributed significantly to the biomagnification of PBDEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».