Seasonal variation in diet composition and similarity of sympatric red deer Cervus elaphus and roe deer Capreolus capreolus
Notice bibliographique
Résumé
Use of food resources by herbivores depends on intrinsic constraints, essentially body size and morpho-physiological characteristics, which determine the range of foods they tolerate and environmental constraints, such as seasonality and interspecific interactions, which determine the availability of resources. We analysed a collection of rumen contents samples from sympatric populations of red deer Cervus elaphus and roe deer Capreolus capreolus and tested several theoretical predictions relating to the impact of intrinsic and environmental constraints on diet composition, diversity and similarity. Red deer consumed more slowly digestible, fibrous forage than roe deer and had a more diverse diet throughout the year, which supports predictions deriving from specific body size and morpho-physiological characteristics. In conformity with the optimal foraging theory, both species consumed more slowly digestible forage in times of low food availability (i.e. during winter) than during the rest of the year. An increase in diet similarity in winter, along with predictions from the theory on competitive interaction processes, led us to assume that food resources were not limiting and that exploitative competition between red and roe deer was unlikely in our study area. We underline the importance of studies of the use of food resources by sympatric herbivores in answering applied ecological questions at the local scale, and we suggest that the Euclidean geometrical approach we used is particularly well suited for the analysis of resource matrices, a common end-product of long-term field data gathering on the feeding habits of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».