MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2180079230 · doi:10.5539/gjhs.v8n7p152

Virginity Testing Beyond a Medical Examination

2015· article· en· W2180079230 sur OpenAlexvenueno aff
Mehri Robatjazi, Masoumeh Simbar, Fatemeh Nahidi, Jaber Gharehdaghi, Mohammad Ali Emamhadi, Abou-Ali Vedadhir, Hamid Alavi Majd

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical Sciences
Mots-clésVirginity testMedicinePsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from religious values, virginity is important in different communities because of its prominent role in reducing sexually transmitted diseases and teen pregnancies. Even though virginity testing has been proclaimed an example of violence against women by the World Health Organization, it is still conducted in many countries, including Iran. 16 in-depth, semi-structured interviews were conducted with participants aged 32 to 60 years to elucidate the perceptions and experiences of Iranian examiners of virginity testing.The perception and experience of examiners were reflected in five main themes. The result of this study indicated that virginity testing is more than a medical examination, considering the cultural factors involved and its overt and covert consequences. In Iran, testing is performed for both formal and informal reasons, and examiners view such testing with ambiguity about the accuracy and certainty of the diagnosis and uncertainty about ethics and reproductive rights. Examiners are affected by the overt and covert consequences of virginity testing, beliefs and cultural values underlying virginity testing, and informal and formal reasons for virginity testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetReproductive Health and ContraceptionTravaux en français237 207