The funding landscape for HIV in Asia and the Pacific
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite recent and robust economic growth across the Asia-Pacific region, the majority of low- and middle-income countries in the region remain dependent on some donor support for HIV programmes. We describe the availability of bilateral and multilateral official development assistance (ODA) for HIV programmes in the region. METHODS: The donor countries considered in this analysis are Australia, Canada, Denmark, France, Germany, Netherlands, Norway, Sweden, the United Kingdom and the United States. To estimate bilateral and multilateral ODA financing for HIV programmes in the Asia-Pacific region between 2004 and 2013, we obtained funding data from the Organisation for Economic Co-operation and Development Creditor Reporting System database. Where possible, we checked these amounts against the funding data available from government aid agencies. Estimates of multilateral ODA financing for HIV/AIDS were based on the country allocations announcement by the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria (the Global Fund) for the period 2014 to 2016. RESULTS: Countries in the Asia-Pacific region receive the largest share of aid for HIV from the Global Fund. Bilateral funding for HIV in the region has been relatively stable over the last decade and is projected to remain below 10% of the worldwide response to the epidemic. Bilateral donors continue to prioritize ODA for HIV to other regions, particularly sub-Saharan Africa; Australia is an exception in prioritizing the Asia-Pacific region, but the United States is the bilateral donor providing the greatest amount of assistance in the region. Funding from the Global Fund has increased consistently since 2005, reaching a total of US$1.2 billion for the Asia-Pacific region from 2014 to 2016. CONCLUSIONS: Even with Global Fund allocations, countries in the Asia-Pacific region will not have enough resources to meet their epidemiological targets. Prevention funding is particularly vulnerable and requires greater domestic leadership and coordination. Bilateral donors are still crucially important in the response to HIV throughout the Asia-Pacific region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».