OXIDIZED LIPIDS DID NOT REDUCE LIFESPAN IN THE FRUIT FLY, <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aging is often associated with accumulation of oxidative damage in proteins and lipids. However, some studies do not support this view, raising the question of whether high levels of oxidative damage are associated with lifespan. In the current investigation, Drosophila melanogaster flies were kept on diets with 2 or 10% of either glucose or fructose. The lifespan, fecundity, and feeding as well as amounts of protein carbonyls (PC) and lipid peroxides (LOOH), activities of superoxide dismutase (SOD), catalase, glutathione-S-transferase (GST), and glutathione reductase activity of thioredoxin reductase (TrxR) were measured in "young" (10-day old) and "aged" (50-day old) flies. Flies maintained on diets with 10% carbohydrate lived longer than those on the 2% diets. However, neither lifespan nor fecundity was affected by the type of carbohydrate. The amount of PC was unaffected by diet and age, whereas flies fed on diets with 10% carbohydrate had about fivefold higher amounts of LOOH compared to flies maintained on the 2% carbohydrate diets. Catalase activity was significantly lower in flies fed on diets with 10% carbohydrates compared to flies on 2% carbohydrate diets. The activities of SOD, GST, and TrxR were not affected by the diet or age of the flies. The higher levels of LOOH in flies maintained on 10% carbohydrate did not reduce their lifespan, from which we infer that oxidative damage to only one class of biomolecules, particularly lipids, is not sufficient to influence lifespan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».