Identification of Radiation-Responsive Genes<i>In Vitro</i>Using a Gene Trap Strategy Predicts for Modulation of Expression by Radiation<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
A large number of genes are known to be responsive to ionizing radiation, and there is strong evidence for the existence of inducible radiation resistance in mammalian cells. We have developed a gene trap insertional mutagenesis strategy to identify novel genes involved in responses to radiation. Using this approach, we have isolated four gene-trap integrations in embryonic stem cells. In three cases (9A, 3E and 9H) the trapped genes are radiation-inducible, and in one (7D) the gene is down-regulated. Sequence analysis of fusion transcripts from three of the integrations indicate one novel gene (3E), the mouse homologue (9A) of a known but uncharacterized human gene that encodes a protein with significant homology to several GTPase-activating proteins and a murine locus, Mym (9H). The embryonic stem cell clone with the 9A insertion was introduced into the mouse germline, and the in vivo expression pattern of 9A was studied in detail. A unique, spatially restricted pattern of expression in embryos and adult animals was observed. There is tissue-specific in vivo induction of the 9A gene in adult mice by radiation. This study demonstrates the potential of the gene trap approach for the identification and functional analysis of novel radiation-regulated genes. Similar strategies may facilitate the discovery and characterization of genes involved in other cellular stress responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».