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Enregistrement W2180209647 · doi:10.1111/ecog.01748

Temperature and trophic structure are driving microbial productivity along a biogeographical gradient

2015· article· en· W2180209647 sur OpenAlexafffund
Sarah M. Gray, Timothée Poisot, Éric Harvey, Nicolas Mouquet, Thomas E. Miller, Dominique Gravel

Notice bibliographique

RevueEcography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de MontréalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNature ConservancyUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésTrophic levelEcosystemEcologyCommunity structureBiologyAdaptation (eye)Environmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is known to influence ecosystem processes through its direct effect on biological rates such as respiration and nutrient cycling. These changes can then indirectly affect ecologically processes by altering trophic dynamics, the persistence of a species in a given environment, and, consequently, its distribution. However, it is not known if this direct effect of temperature on biological rates is singularly the most important factor for the functioning of ecosystems, or if trophic structure and the adaptation of a species to the local environment also play an essential role. Understanding the relative importance of these factors is crucial for predicting the impact that climate change will have on species and ecosystems. To achieve a more complete understanding of the impact of changing temperatures, it is necessary to integrate perspectives from biogeography, such as the influences of species distribution and local adaptation, with ecosystem and community ecology. By using the microbial community inhabiting the water‐filled leaves of Sarracenia purpurea , we tested the importance of temperature, trophic structure, and local adaptation on ecosystem functioning. We accomplished this by collecting communities along a natural temperature gradient and maintaining these communities in a common garden, factorial experiment. To test for the importance of local adaptation and temperature, the origin of each community was crossed with the temperature from each site. Additionally, to test the importance of top‐down trophic regulation for ecosystem functioning, the presence of the mosquito larvae top predator was manipulated. We found that temperature has a greater effect on ecosystem functioning than origin, and that top‐down trophic regulation increased with temperature. Our results emphasize the synergistic effects of temperature and biotic interactions when predicting the consequences of global warming on ecosystem functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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