Acquisition of desiccation tolerance during seed development is associated with oxidative processes in rice
Notice bibliographique
Résumé
Desiccation tolerance is an important characteristic of rice seed quality during seed drying. In this study, two varieties of Oryza sativa L. subsp. japonica (Jiucaiqing and Wuyunjing 7) were used to investigate the dynamic changes in rice seeds that are associated with desiccation tolerance (germination traits produced by dried seeds), grain mass (GW), moisture content (MC), and electrical conductivity (EC) during seed development (18 to 42 days after heading (DAH)). Changes in the levels of malondialdehyde (MDA) and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) in fresh, dry, and imbibed states, and antioxidant enzyme activity (superoxide dismutase (SOD); catalase (CAT); and glutathione reductase (GR)) in fresh and imbibed seeds were also evaluated during seed development. The results showed that seeds started to acquire desiccation tolerance at 26 DAH and reached the highest levels at 38 DAH. The increase in GW and decline in MC coincided with the acquisition of desiccation tolerance. MDA and H 2 O 2 levels, and SOD, CAT, and GR activities in fresh and imbibed seeds rapidly decreased during the early developmental stages (18–30 DAH), and then their levels gradually stabilized (30–42 DAH). Regression analyses indicated that H 2 O 2 levels in fresh seeds was negatively correlated with seed germination, whereas SOD activity in imbibed seeds was positively correlated with seed germination. H 2 O 2 and SOD are, therefore, good parameters for assessing desiccation tolerance during rice seed development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».