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Enregistrement W2180240824 · doi:10.1139/cjm-2013-0176

Antifungal susceptibility of emerging opportunistic yeasts and yeast-like fungi from <i>Rhea americana</i>

2013· article· en· W2180240824 sur OpenAlexvenueno aff
Rossana de Aguiar Cordeiro, Lucas Pereira de Alencar, Raimunda Sâmia Nogueira Brilhante, Débora de Souza Collares Maia Castelo‐Branco, Carlos Eduardo Cordeiro Teixeira, Ramila de Brito Macêdo, Daniel Teixeira Lima, Manoel de Araújo Neto Paiva, André Jalles Monteiro, Nilza Dutra Alves, Moacir Franco de Oliveira, José Júlio Costa Sidrim, Marcos Fábio Rocha Gadelha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyTrichosporonFluconazoleBiologyItraconazoleGeotrichumRhodotorulaYeastFecesAmphotericin BCloacaAntifungalEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opportunistic yeasts and yeast-like fungi have been recognized as important pathogens in high-risk patients. This study aimed to evaluate the presence of these microorganisms in the microbiota of captive rheas and to investigate the antifungal susceptibility of the isolated strains. Isolates representing Magnusiomyces capitatus (Geotrichum capitatum, n = 11), Trichosporon mucoides (n = 11), Trichosporon asteroides (n = 5), Rhodotorula mucilaginosa (n = 4), Trichosporon asahii (n = 3), Trichosporon cutaneum (n = 3), and Trichosporon ovoides (n = 3) were obtained from the oropharynx, cloaca, and feces of 58 animals. Most of the isolates were susceptible to antifungals in vitro; however, resistance against fluconazole (n = 1) and itraconazole (n = 2) was detected among T. mucoides. This study indicates that healthy rheas can be reservoirs of opportunistic pathogens. Primary resistance to azoles in T. mucoides obtained from these animals demonstrates the potential risk to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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