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Enregistrement W2180295246 · doi:10.2217/bmt.15.2

Exemestane for Breast Cancer Risk Reduction

2015· article· en· W2180295246 sur OpenAlexaff
Rachel Jorge Dino Cossetti, Karen A. Gelmon

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExemestaneMedicineRaloxifeneBreast cancerTamoxifenAromataseOncologyInternal medicinePopulationSelective estrogen receptor modulatorCancerGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Chemoprevention of estrogen receptor (ER)-positive invasive breast cancers is a feasible maneuver with the use of the selective ER modulators tamoxifen and raloxifene. However, their uptake as chemoprevention agents has remained low, mainly due to concerns about toxicity, and specifically the risk of thromboembolism and endometrial carcinomas. Aromatase inhibitors have not been associated with these potentially serious complications. Exemestane is a steroidal aromatase inhibitor recently studied in the randomized MAP.3 trial for breast cancer chemoprevention in a high-risk population. After 3 years of follow-up, the incidence of invasive breast cancer was reduced by 65% and the incidence of ER-positive invasive breast cancers by 73%. The risk of osteoporosis and cardiovascular events was not higher with exemestane. Longer follow-up is warranted, but exemestane can be considered an option for the chemoprevention of breast cancer in a high-risk postmenopausal female population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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