Teachers’ Attitudes toward Using Interactive Whiteboards in English Language Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Educational technology plays an increasingly important role in the teaching and learning process. Successful integration is the goal of any new educational technology. The interactive whiteboard (IWB) can be effectively used by teachers to enhance the effectiveness of their lessons. This study explored the attitudes and insights of Saudi female teachers regarding the use of IWBs when teaching English as a foreign language (EFL). It also investigated possible obstacles they may face during their use of this novel technology. Data was collected by distributing questionnaires to forty three teachers at different girls’ schools in Riyadh. The results indicated that participants in this study demonstrated positive attitudes toward using the IWB in the EFL classrooms. The results also showed that teachers consider IWBs to be useful devices for enhancing the teaching and learning process and for designing new instructional situations. IWB-based lessons were perceived to be more comfortable for teachers in teaching English. However, teachers stated that they faced some technical obstacles in their use of IWBs. The current study recommended that EFL classes should be equipped with all supplicants of the IWBs. It also suggested that training is important for teachers to deal with the technological devices. EFL teachers need more training to learn how to resolve technical and system problems; they also need to understand how to use all the options offered by the IWBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».