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Enregistrement W2180331008 · doi:10.1093/jee/96.2.388

Design and Evaluation of an Aerial Spray Trial with True Replicates to Test the Efficacy of Bacillus thuringiensis Insecticide in a Boreal Forest

2003· article· en· W2180331008 sur OpenAlexafffund
Beresford L. Cadogan, Roger D. Scharbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Mots-clésChoristoneura fumiferanaAbies balsameaSpruce budwormBalsamAerial applicationBacillus thuringiensisBiologyTaigaToxicologyTortricidaePEST analysisAgronomyBotanyPesticideEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field trial using true replicates was conducted successfully in a boreal forest in 1996 to evaluate the efficacy of two aerially applied Bacillus thuringiensis formulations, ABG 6429 and ABG 6430. A complete randomized design with four replicates per treatment was chosen. Twelve to 15 balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.) per plot were randomly selected as sample trees. Interplot buffer zones, > or = 200 m wide, adequately prevented cross contamination from sprays that were atomized with four rotary atomizers (volume median diameters ranging from 64.6 to 139.4 microm) and released approximately 30 m above the ground. The B. thuringiensis formulations were not significantly different (P > 0.05) from each other in reducing spruce budworm (Choristoneura fumiferana [Clem.]) populations and protecting balsam trees from defoliation but both formulations were significantly more efficacious than the controls. The results suggest that true replicates are a feasible alternative to pseudoreplication in experimental forest aerial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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