Long-term agroecosystem research on northern Great Plains mixed-grass prairie near Mandan, North Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Sanderson, M. A., Liebig, M. A., Hendrickson, J. R., Kronberg, S. L., Toledo, D., Derner, J. D. and Reeves, J. L. 2015. Long-term agroecosystem research on northern Great Plains mixed-grass prairie near Mandan, North Dakota. Can. J. Plant Sci. 95: 1101–1116. In 1915, a stocking rate experiment was started on 101 ha of native mixed-grass prairie at the Northern Great Plains Research Laboratory (NGPRL) near Mandan, ND (100.9132N, 46.7710W). Here, we document the origin, evolution, and scientific outcomes from this long-term experiment. Four pastures of 12.1, 20.2, 28.3, and 40.5 ha were laid out and stocked continuously from May until October with 2-yr-old or yearling beef steers at four rates [initially 0.98, 1.39, 1.83, and 2.4 animal unit months ha −1 ]. The experiment generated some of the first information on the resilience of mixed-grass prairie to grazing and drought and relationships of livestock productivity to soil moisture for predictive purposes. After 1945, the experiment was reduced to the light and heavy stocking rate pastures only, which have been managed and grazed in approximately the same manner to the present day. The pastures were used to assess responses of vegetation to fertilizer in the 1950s and 1960s, develop grazing readiness tools in the 1990s, and assess remote sensing technologies in the 2000s. The long-term pastures currently serve as a unique resource to address contemporary questions dealing with drought, soil quality, carbon dynamics, greenhouse gas emissions, invasive species, and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».