Maximum microalgae biomass harvesting via flocculation in large scale photobioreactor cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the ability of Tanfloc SG flocculation to recover microalgae biomass cultivated in a tubular photobioreactor using swine wastewater effluent as the culture media in a pilot‐scale microalgae production plant. The objective function was the flocculation efficiency (ηf), which was evaluated by central composite design (CCD) experiments which varied the Tanfloc concentration (TC) and pH. Subsequently, the biomass recoveries of highly efficient flocculants recommended by the literature and the CCD conditions of Tanfloc were compared. The maximum flocculation efficiency (96.7 ± 1.0 %) was obtained for the following optimal conditions: 210 mg/L Tanfloc concentration, pH 7.8. After jar test experiments, the scale‐up of the process was performed by using the best obtained results and applying Tanfloc in a 1 m3 flocculator where the complementary analyses demonstrated efficient nitrogen, carbon, and biomass removal. The flocculation efficiency obtained with Tanfloc was equivalent to that of most conventional flocculants currently used. However, Tanfloc presented the following economic advantages with respect to other flocculants: i) its nontoxic nature allows for low‐cost disposal; and ii) its low market price makes it a promising alternative for harvesting microalgae biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».