Efficacy of Botanical Insecticides from <I>Piper</I> Species (Piperaceae) Extracts For Control of European Chafer (Coleoptera: Scarabaeidae)
Notice bibliographique
Résumé
Biopesticides, including botanicals, can offer a safe and effective alternative to conventional insecticides for controlling major insect pests within an integrated pest management program. The current study highlights the practical application of a botanical insecticide for controlling a major insect pest of turfgrass: European chafer, Rhizotrogus majalis (Razoumowsky). Greenhouse and field trials were conducted to test the efficacy of a botanical formulation based on black pepper, Piper nigrum L. (Piperaceae), seed extracts to R. majalis larvae. The 7-d P. nigrum extract LC50 for R. majalis third instars was 2.5%. Successful treatment in the field was accomplished with the application of a 2% P. nigrum formulation to turfgrass infested with R. majalis second and third instars, whereas 4% extract was required in a second field trial with older third instars. The 2% pepper extract activity was comparable with the conventional insecticide diazinon in the first field trial. However, the 4% pepper extracts significantly affected the earthworm populations in treated plots compared with diazinon in the second field trail. The analysis of soil residues for piperamides in the P. nigrum extract determined a half-life of 1 - 2.6 d in the first and second field trials, respectively. This confirmed the expectation that under field conditions the residual activity would be less than conventional insecticides, thereby reducing the environmental risk associated with pesticide use. We recommend the pepper formulation for spot treatment applications when population densities reveal an epicenter of infestation rather than broadcasting over large areas, thus helping to minimize cost and negative affects on nontarget invertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».