The Rho-guanine nucleotide exchange factor PDZ-RhoGEF governs susceptibility to diet-induced obesity and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue is crucial for the maintenance of energy and metabolic homeostasis and its deregulation can lead to obesity and type II diabetes (T2D). Using gene disruption in the mouse, we discovered a function for a RhoA-specific guanine nucleotide exchange factor PDZ-RhoGEF (Arhgef11) in white adipose tissue biology. While PDZ-RhoGEF was dispensable for a number of RhoA signaling-mediated processes in mouse embryonic fibroblasts, including stress fiber formation and cell migration, it's deletion led to a reduction in their proliferative potential. On a whole organism level, PDZ-RhoGEF deletion resulted in an acute increase in energy expenditure, selectively impaired early adipose tissue development and decreased adiposity in adults. PDZ-RhoGEF-deficient mice were protected from diet-induced obesity and T2D. Mechanistically, PDZ-RhoGEF enhanced insulin/IGF-1 signaling in adipose tissue by controlling ROCK-dependent phosphorylation of the insulin receptor substrate-1 (IRS-1). Our results demonstrate that PDZ-RhoGEF acts as a key determinant of mammalian metabolism and obesity-associated pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».