Effect of Urate Lowering Therapy on Renal Disease Progression in Hyperuricemic Patients with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether urate lowering therapy (ULT) could delay renal disease progression in hyperuricemic patients with chronic kidney disease (CKD). METHODS: We performed a retrospective review of hyperuricemic patients with stage 3 CKD followed from September 2005 to July 2014 in Dongguk University Ilsan Hospital, Goyang, Korea. A total of 158 eligible patients were identified and 65 of them were treated with ULT in addition to the usual CKD management. We divided the patients according to the use of ULT and compared the estimated glomerular filtration rate (eGFR) change from baseline value and the proportion of renal disease progression (decline of eGFR > 30% of the baseline value, initiation of dialysis or eGFR < 15 ml/min/1.73m(2)) at the time of last followup. Risk factors for renal disease progression were identified by logistic regression analysis. RESULTS: After a median followup of 118.5 weeks (minimum 25, maximum 465), the ULT group showed better outcomes compared to the non-ULT group in terms of eGFR change from baseline (-1.19 ± 12.07 vs -7.37 ± 11.17 ml/min/1.73 m(2), p = 0.001) and the proportion of renal disease progression (12.3% vs 27.9%, p = 0.01). Goal-directed ULT showed better clinical outcomes compared to maintaining the initial ULT dose. Actual (area under the SUA-time curve adjusted by total observation time period) serum uric acid was significantly associated with the risk of renal disease progression (p for trend = 0.04) and actual serum uric acid level < 7 mg/dl reduced the risk of renal disease progression by 69.4%. CONCLUSION: ULT significantly delayed renal disease progression in hyperuricemic patients with CKD. Goal-directed ULT seems to be better than continuing the initial ULT prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».