Tissue kallikreins: new players in normal and abnormal cell growth?
Notice bibliographique
Résumé
Summary Serine proteases are proteolytic enzymes with an active serine residue in their catalytic site. Kallikreins are a subgroup of the serine protease family and are known to have diverse physiological functions. The human tissue kallikrein gene family has now been fully characterized and includes 15 members, clustered in a 300 kb region on chromosome 19q13.4. In this review, we discuss the common structural features of kallik-reins at the DNA, mRNA and protein levels. Kallikreins are secreted as inactive zymogens and are activated by cleavage of an N-terminal peptide. Some kallikreins can undergo autoactivation while others may be activated by other kallikreins or other proteases. Most kallikreins are predicted to have trypsin-like enzymatic activity except for three members which may have chymotrypsin-like activity. Circumstantial evidence suggests that at least some kallikreins may be part of an enzymatic cascade pathway which is activated in aggressive forms of ovarian and probably other cancers. Accumulating evidence suggests potential diagnostic and/or prognostic roles of kallikreins in diverse malignancies. In addition to PSA, many other kallik-reins show differential expression in malignancy. For example, hK6, 10 and 11 are promising serological markers for ovarian cancer diagnosis. KLK10 may act as a tumor suppressor. In addition to their diagnostic and prognostic values, kallikreins may also be good therapeutic targets. Part of this paper was originally presented at the joint meetings of the 16th International Congress of the International Society of Fibrinolysis and Proteolysis (ISFP) and the 17th International Fibrinogen Workshop of the International Fibrinogen Research Society (IFRS) held in Munich, Germany, September, 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».