Modelling soil erosion and sediment transport under different land management options in a southern-italy watershed
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate the infl uence of different land management options on the sediment \nload at the watershed scale. To reach this, the Annualized agricultural non-point source model \nwas used in the Candelaro basin (2300 km2). The watershed is located in a semi-arid area of southern \nItaly (Puglia region) and is affected by extensive erosion processes on the hillslopes. The sediment \ntransport simulations have been compared with the 15 years (1970–1984) data coming from measures \ntaken in two sub-watersheds (Vulgano and Salsola). Later, the model has been applied for a period of \n24 years (1985–2008) to evaluate the effects of different land management options on the sediment \nyield: traditional best management practices, environmentally targeted agricultural practices and water \nand soil conservation works. The results obtained in the fi rst part of the work show that the Annualized \nagricultural non-point source model performs well in simulating runoff and sediment yields at the \nwatershed scale. Furthermore, the analysis carried out shows that the model is an effi cient tool to assess \nthe infl uence of different management options in the long term and in different weather conditions. \nKeywords: AnnAGNPS model, sediment yield, soil erosion, surface runoff, watershed management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».