A Satellite-Based Climatic Description of Jet Aircraft Contrails and Associations with Atmospheric Conditions, 1977–79
Notice bibliographique
Résumé
The possible contribution of jet aircraft condensation trails (contrails) to recent observed increases in high cloudiness constitutes a potentially important human effect on climate that has received relatively little attention. Very high resolution (0.6 km) thermal-infrared imagery from the Defense Meteorological Satellite Program polar orbiters, concentrated in the nighttime and morning hours, is interpreted to derive a climatic description of contrails over the United States and adjacent areas for the midseason months (April, July, October, and January) of 1977–79. A manual technique of identifying contrails on the imagery is validated by comparison with more recent ground-based observations. Contrail spatial distributions are mapped at a 1° lat × 1° long resolution for monthly and multimonth time periods. Contrail incidence is widespread over the United States and adjacent areas, with highest frequencies occurring over the following regions: the extreme Southwest (particularly southern California), the Southeast (especially southeast Georgia and northeast Florida), the west coast of British Columbia and Vancouver Island, and the eastern Midwest centered on southeast Indiana and western Kentucky. Contrails are most frequent during the transition-season months (April and October), and are least frequent in July. Latitudinally, contrail incidence peaks over the northern (southern) regions in July (January), suggesting a first-order association with the seasonal variation of upper-tropospheric westerly winds. Analysis of synoptic-scale midtropospheric circulation patterns confirms that the highest contrail frequencies occur in association with baroclinic phenomena, particularly cyclone waves and jet streams. Moreover, contrails tend frequently to occur in conjunction with other clouds, including the cirrus associated with jet-stream and frontal systems. Analyses of rawinsonde data for three representative contrail “outbreak” (multiple occurrence) events during the study months confirm some earlier studies that suggest contrails form below a cold, elevated tropopause (i.e., around ridgelines in the geopotential height field), in contrast with noncontrail days. Accordingly, the temperature advection in the troposphere accompanying the contrail outbreaks is positive, or warm, and relatively weak. This contrail climatic description provides a context within which recent surface climate changes at regional and subregional scales may be cast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».