Ergonomics in hair restoration surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal disorders (MSDs) are potential sources of morbidity in hair restoration surgeons (HRS). This is particularly true for those who perform follicular unit extraction (FUE). OBJECTIVE: To describe the nature, prevalence, and extent of ergonomic or work-related MSDs among HRS. METHODS & MATERIALS: A survey regarding MSDs was e-mailed to 100 HRS. RESULTS: Thirty-eight HRS completed the survey, the majority of which were male and between the ages of 50-69. Fifty percent of respondents reported musculoskeletal symptoms occurring during or after hair restoration procedures. Reports of pain during and after surgery were higher for FUE procedures than single strip excision procedures. Pain/fatigue/discomfort persisted for longer following FUE procedures compared to strip excision procedures. MSD symptoms also negatively impacted quality of life. Although the majority of respondents felt that ergonomics was important, only 30% use ergonomic support when performing FUE procedures. CONCLUSION: Hair restoration surgeons should be aware of MSD symptoms and particularly when performing FUE. Symptoms reported included pain, fatigue, and discomfort, sometimes lasting several hours following surgery. More attention needs to be paid to ergonomics during hair restoration procedures in order to improve the quality of life of surgeons and ultimately prevent the development of MSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».