Tissue-specific in vivo genetic toxicity of nine polycyclic aromatic hydrocarbons assessed using the Muta™Mouse transgenic rodent assay
Notice bibliographique
Résumé
Test batteries to screen chemicals for mutagenic hazard include several endpoints regarded as effective for detecting genotoxic carcinogens. Traditional in vivo methods primarily examine clastogenic endpoints in haematopoietic tissues. Although this approach is effective for identifying systemically distributed clastogens, some mutagens may not induce clastogenic effects; moreover, genotoxic effects may be restricted to the site of contact and/or related tissues. An OECD test guideline for transgenic rodent (TGR) gene mutation assays was released in 2011, and the TGR assays permit assessment of mutagenicity in any tissue. This study assessed the responses of two genotoxicity endpoints following sub-chronic oral exposures of male Muta™Mouse to 9 carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Clastogenicity was assessed via induction of micronuclei in peripheral blood, and mutagenicity via induction of lacZ transgene mutations in bone marrow, glandular stomach, small intestine, liver, and lung. Additionally, the presence of bulky PAH-DNA adducts was examined. Five of the 9 PAHs elicited positive results across all endpoints in at least one tissue, and no PAHs were negative or equivocal across all endpoints. All PAHs were positive for lacZ mutations in at least one tissue (sensitivity=100%), and for 8 PAHs, one or more initial sites of chemical contact (i.e., glandular stomach, liver, small intestine) yielded a greater response than bone marrow. Five PAHs were positive in the micronucleus assay (sensitivity=56%). Furthermore, all PAHs produced DNA adducts in at least one tissue. The results demonstrate the utility of the TGR assay for mutagenicity assessment, especially for compounds that may not be systemically distributed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».