Digital Soil Mapping and Morphogenetic Characterization of Soils of Ebonyi Formation in South Eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Soils formed from Ebonyi formation in south eastern Nigeria were mapped and classified for effective management and sustainable land use. The soil mapping was executed by combination of conventional method, soil landscape relationship and spatial analyses in GIS environ using digital terrain model to produce the soil map of Ikwo Local Government in Ebonyi State at a scale of 1:50,000. The soils were characterized and classified for effective soil management based on results of analyses of soils sampled from profile pits. The results show four mapping units based on the geology which comprises mainly sandstone, silt stone, shale and river alluvium parent materials. The major soils mapped include Typic Udifluvent, Aquertic Udifluvent, Typic dystrudept and Ultic Udifluvent. The morphology shows influence of low Ca:Mg ratio and high clay content in the subsoil (>30%) consequent ponding and hydromorphic soils. Soil quality is low to moderate based on pH and of between 4.14 to 5.19 which decreased down the profile. This also explains decrease of base saturation in some pedons. (16.84 and 98.17%). The acidic and anaerobic condition of some of the profiles must have aided the Fe/Mn movement to form Fe/Mn nodules at the base of some of the profiles. Bi genetic processes was involved in the lowlands including cummulization and gleization with formation of alluvium at the upper horizons with little stratification of the underlain parent materials due to combination of ecto/endo saturation. Other processes include Ferruginisation at break of slope and in situ formation of soils with high clay and silt content in areas with geohydrology setting of marine sedimentation of marl. The combination of poorly bedded shales, siltstones and limestone highly influenced formation of multifaceted terrain with rolling to undulating uplands and flood plains at the lowlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».