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Enregistrement W2180510201 · doi:10.5194/acp-16-6027-2016

Effect of varying experimental conditions on the viscosity of <i>α</i> -pinene derived secondary organic material

2016· article· en· W2180510201 sur OpenAlexaff
James W. Grayson, Yue Zhang, Anke Mutzel, Lindsay Renbaum-Wolff, Olaf Böge, Saeid Kamal, Hartmut Herrmann, Scot T. Martin, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésChemistryPineneRelative humidityViscosityParticle (ecology)DiffusionAnalytical Chemistry (journal)HumidityChromatographyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Knowledge of the viscosity of particles containing secondary organic material (SOM) is useful for predicting reaction rates and diffusion in SOM particles. In this study we investigate the viscosity of SOM particles as a function of relative humidity and SOM particle mass concentration, during SOM synthesis. The SOM was generated via the ozonolysis of α-pinene at < 5 % relative humidity (RH). Experiments were carried out using the poke-and-flow technique, which measures the experimental flow time (τexp, flow) of SOM after poking the material with a needle. In the first set of experiments, we show that τexp, flow increased by a factor of 3600 as the RH increased from < 0.5 RH to 50 % RH, for SOM with a production mass concentration of 121 µg m−3. Based on simulations, the viscosities of the particles were between 6 × 105 and 5 × 107 Pa s at < 0.5 % RH and between 3 × 102 and 9 × 103 Pa s at 50 % RH. In the second set of experiments we show that under dry conditions τexp, flow decreased by a factor of 45 as the production mass concentration increased from 121 to 14 000 µg m−3. From simulations of the poke-and-flow experiments, the viscosity of SOM with a production mass concentration of 14 000 µg m−3 was determined to be between 4 × 104 and 1.5 × 106 Pa s compared to between 6 × 105 and 5 × 107 Pa s for SOM with a production mass concentration of 121 µg m−3. The results can be rationalized by a dependence of the chemical composition of SOM on production conditions. These results emphasize the shifting characteristics of SOM, not just with RH and precursor type, but also with the production conditions, and suggest that production mass concentration and the RH at which the viscosity was determined should be considered both when comparing laboratory results and when extrapolating these results to the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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