Leukemia-Related Mortality in Inner Mongolia, 2008–2012
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to determine the leukemia-related mortality rates and associated sociodemographic characteristics in the Inner Mongolia region of China. We obtained data for the period 2008-2012 from the Death Registry System maintained by the Inner Mongolia Centers for Disease Control and Prevention. We computed the percentages of leukemia-related deaths and controls diagnosed by various methods and at different levels of hospitals. The χ(2) test was used to examine differences in leukemia-related mortality according to sex. We also calculated potential years of life lost (PYLL) and average years of life lost. Unconditional logistic regression models were used to analyze the effect of sociodemographic characteristics. The sex-adjusted leukemia-related mortality rate was 3.74/100 000. The mortality rate in men (4.27/100 000) was significantly higher than that in women (3.17/100 000), as was the respective PYLL (8040.5 vs. 6000.5 person-years). Mortality increased with increasing age in both men and women. The highest mortality rate was observed in those over 70 years of age for both men (18.36/100 000) and women (7.68/100 000). Men with a higher education level showed an increased risk of leukemia (odds ratio [OR] = 1.45, 95% confidence interval [CI] = 1.02-2.07, P = 0.04). In men, unemployment was associated with leukemia-related death (OR = 0.63, 95% CI = 0.42-0.95, P = 0.03). The leukemia-related mortality rate in Inner Mongolia was higher than that worldwide and that in China. A higher level of education and unemployment were associated with leukemia-related mortality in Inner Mongolia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».