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Enregistrement W2180542094 · doi:10.3148/cjdpr-2014-010

Reflections on Perceived Preparedness of Dietetic Internship Graduates Following Entry into Practice

2014· article· en· W2180542094 sur OpenAlexaffvenueabout
Christy Brissette, Eman Leung, Pauline Darling, Mary L. Keith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipPreparednessMedicineCurriculumWorkforceMedical educationFeelingNursingFamily medicinePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report on the perceived level of preparedness of dietetic internship (DI) graduates for entrance into practice as dietitians. METHODS: Graduates of an Ontario based, nonintegrated DI program from 2007-2011 who were at least 1 year postgraduation were surveyed to determine their level of perceived preparedness for practice using an electronic, content validated, self-administered questionnaire. RESULTS: Of 38 eligible graduates, 23 (61%) responded. Seventy-five percent of respondents were working as clinical dietitians, and 30% were working as community dietitians. Eighty-five percent of graduates reported feeling well or very well prepared for practice. Clinical and professional practice tasks were scored highest in terms of preparedness (ratings above 4.5/5) and research-related tasks such as using the research literature (4.1/5), making evidence-based decisions (4.2/5), and engaging in practice-based research (4.1/5) scored lower. Training gaps identified by 32% of respondents included community nutrition and management skill training. CONCLUSIONS: Overall, results indicate that this DI program provides a positive training experience that prepares its graduates for entrance into practice as dietitians. Qualitative comments identifying gaps and improvements have guided changes to the curriculum including strengthening community-based placements. Post-graduate surveys represent an important tool in assuring that training programs evolve to meet the needs of students entering the workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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