Domain-specific versus generalized cognitive screening in acute stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive assessments after stroke are typically short form tests developed for dementia that generates pass/fail classifications (e.g. the MoCA). The Oxford Cognitive Screen (OCS) provides a domain-specific cognitive profile designed for stroke survivors. This study compared the use of the MoCA and the OCS in acute stroke with respect to symptom specificity and aspects of clinical utility. A cross-sectional study with a consecutive sample of 200 stroke patients within 3 weeks of stroke completing MoCA and OCS. Demographic data, lesion side and Barthel scores were recorded. Inclusivity was assessed in terms of completion rates and reasons for non-completion were evaluated. The incidence of cognitive impairments on both the MoCA and OCS sub-domains was calculated and differences in stroke specificity, cognitive profiles and independence of the measures were addressed. The incidence of acute cognitive impairment was high: 76% of patients were impaired on MoCA, and 86% demonstrated at least one impairment on the cognitive domains assessed in the OCS. OCS was more sensitive than MoCA overall (87 vs 78% sensitivity) and OCS alone provided domain-specific information on prevalent post-stroke cognitive impairments (neglect, apraxia and reading/writing ability). Unlike the MOCA, the OCS was not dominated by left hemisphere impairments but gave differentiated profiles across the contrasting domains. The OCS detects important cognitive deficits after stroke not assessed in the MoCA, it is inclusive for patients with aphasia and neglect and it is less confounded by co-occurring difficulties in these domains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle