Serological Survey of the Novel Influenza A H1N1 in Inner City Winnipeg, Manitoba, 2009
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about the determinants of pandemic H1N1 (pH1N1) infection in Canada among low-income, inner city populations. To inform future influenza planning, the seroprevalence of pH1N1 antibodies among inner city clinic attendees in Winnipeg (Manitoba) according to sociodemographic and risk factor characteristics were estimated and vaccination rates were explored. METHODS: Adults presenting to three inner city community clinics in Winnipeg from October 2009 to December 2009 were recruited as study participants (n=458). A questionnaire was administered to collect demographic, risk factor and symptom information, and a venous blood sample was collected for hemagglutination inhibition assay testing to detect the presence of antibodies against pH1N1. RESULTS: Approximately one-half (53%) of the study participants reported an annual household income of <$10,000/year, and 65% identified as Aboriginal. pH1N1 positivity was 5.7% among those enrolled early in the study and 15.5% among those enrolled later in the study. Positivity was higher among participants who were female, Aboriginal and in contact with children ≤5 years of age. The overall pH1N1 vaccination rate was 28%. DISCUSSION: pH1N1 positivity was high among low-income adults accessing clinics in Winnipeg's inner city compared with the general population. Of further concern were the low rates of uptake of both seasonal and pH1N1 influenza vaccinations. When planning for future influenza outbreaks, it is important to incorporate strategies for the prevention, control, and care of influenza among low-income and inner city adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».