Polysaccharides from <i>Angelica</i> and <i>Astragalus</i> exert hepatoprotective effects against carbon-tetrachloride-induced intoxication in mice
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of polysaccharide from Angelica and Astragalus (AAP) on carbon tetrachloride (CCl4) induced liver damage in mice. A total of 120 Kunming mice were randomly distributed among 6 groups comprising (i) the normal control mice, (ii) the CCl4 treatment group, (iii) the bifendate treatment group, (iv) the AAP treatment group, (v) the Angelica sinensis polysaccharide (ASP) treatment group, and (vi) the Astragalus membranaceus polysaccharide (AMP) treatment group. AAP, ASP and AMP were administered to mice treated with CCl4. The activities of alanine transaminase (ALT) and aspartate transaminase (AST) in the serum, and superoxide dismutase (SOD) and malondialdehyde (MDA) in the liver tissues were quantified, as well as the liver index. Hepatic histological changes were observed by staining liver sections with hematoxylin and eosin. Our results show that bifendate, AAP, ASP, and AMP significantly decreased the activities of MDA, AST, and ALT, and enhanced the activity of SOD in CCl4-treated mice. Bifendate, AAP, ASP, and AMP consistently ameliorated the liver injuries induced with CCl4. Notably, the hepatoprotective effect of AAP was stronger than that of bifendate, ASP, or AMP. In addition, AAP alleviated liver inflammation and decreased the liver indexes of mice induced with CCl4. These effects were at least partly due to the antioxidant properties of AAP in scavenging free radicals to ameliorate oxidative stress and to inhibit lipid peroxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».